平均偏差是指单次测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。偏差是指某一尺寸(实际尺寸，极限尺寸，等)减其基本尺寸所得的代数差。平均偏差可分为简单平均偏差和加权平均偏差，下面我们就来具体看一看平均偏差的计算方法。

平均偏差的计算方法

平均偏差 (Mean Deviation) 是统计学中常用的一种量度数据离散程度的指标，计算方法为:平均偏差 = Σ(xi - XM) / n

其中，XM 表示平均值，xi 表示第 i 个数据点，n 表示数据点的总数。平均偏差可以用来反映数据点之间的离散程度，越离散的数据点，平均偏差就越大。同时，平均偏差也可以用来比较不同数据集之间的离散程度。在数据分析和建模中，平均偏差是一个非常重要的指标，可以帮助研究者更好地理解数据的特征和趋势。

平均偏差的定义

在统计中，如果要反映出所有原数据间的差异，就要在各原数据之间进行差异比较，当原数据较多时，进行两两比较就很麻烦，因此需要找到一个共同的比较标准，取每个原数据值与标准值进行比较。这个标准值就是算术平均数。

平均偏差就是每个原数据值与算术平均数之差的绝对值的均值，用符号A.D.(average deviation)表示。平均偏差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须将离差取绝对数来消除正负号。

平均偏差有正负吗

没有正负之分。平均相对偏差是指单项测定值与平均值的偏差之和，除以测定次数。它是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。平均相对偏差进行分析时，往往要平行分析多次，然后取几次结果的平均值作为该组分析结果的代表。但是测得的平均值和真实数值间存在着差异，所以分析结果的误差是不可避免的。

为此要注意分析结果的准确度，寻求分析工作中产生误差的原因和误差出现规律，要对分析结果的可靠性和可信赖程度作出合理判断。

平均偏差的符号

平均偏差就是每个原数据值与算术平均数之差的绝对值的均值，用符号A.D.或M.D表示。