在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3。方差就是1/5[（1-3）2+（2-3）2+（3-3）2+（4-3）2+（5-3）2]=2。

样本方差怎么算

样本方差用来表示一列数的变异程度，样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差的概念

考量随机变量或一组数据信息时离散程度的衡量，摡率论中方差用于衡量随机变量和其数学期望（即平均值）中间的偏移水平。统计分析中的方差（样本方差）是每一个样版值与全体人员样版值的平均值之差的平方米值的平均值。

数学方差的计算方式

1、简单随机抽样

简单随机抽样是一种常见的计算方差的方法。假设我们从总体中随机抽取n个样本，每个样本的概率相等，那么这n个样本的方差可以表示为：

D(X) = Σ[(xi - μ)] / n

其中，μ为总体平均值，xi为每个样本的值。

2、系统误差理论

系统误差理论是一种基于误差传递原理计算方差的方法。假设我们有两个随机变量X和Y，它们之间的误差满足某种线性关系，即Y = aX + b + ε，其中a和b为常数，ε为随机误差。那么，我们可以根据误差传递公式计算出X的方差：

D(X) = Σ[(xi - μ)] / n

其中，μ为总体平均值，xi为每个样本的值。

标准差的定义

标准差就是所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。

标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：

标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。