中位数：作为一组数据的代表，可靠性比较差，因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。众数：作为一组数据的代表，可靠性也比较差，因为它也只利用了部分数据。

中位数和众数分别是什么意思

中位数：中位数是指一组数中排在中间的那个数。对于一个有奇数个数的数据集，中位数是将所有值从小到大排序后，中间那个数；而对于有偶数个数的数据集，中位数是中间两个数的平均数。例如：1，2，3，4，5的中位数为3。

众数：众数是指在一组数据中出现次数最多的数。如果一个数据组中有多个众数，则这个数据组是多峰的。例如：1，2，3，3，4，4，4，5，5的众数为4。

中位数和众数的区别

1、定义不同

中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、呈现不同

中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数：是一组数据中的原数据，它是真实存在的。

平均数中位数众数分别有什么特点

1、平均数

与每一个数据都有关，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。

2、中位数

与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。

3、众数

与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响，其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有。

平均数中位数和众数的优缺点

平均数：（1）需要全组所有数据来计算；

（2）易受数据中极端数值的影响。

中位数：（1）仅需把数据按顺序排列后即可确定；

（2）不易受数据中极端数值的影响。

众数：（1）通过计数得到；

（2）不易受数据中极端数值的影响。