随机抽样方法非常广泛应用于各种调查、研究、评估等领域中，采用合适的随机抽样方法可有效降低误差，提高研究的准确性和可信度。那么，常用的简单随机抽样方法有哪些呢？

常用的简单随机抽样方法有哪些

1、简单随机抽样：简单随机抽样就是从总体中随机选择一定数量的样本。

2、系统抽样：系统抽样又称等距抽样，是指根据一定规则从总体中选取样品的方法。

3、整群抽样：整群抽样是指在研究对象中先把其分成若干个群体（或称为区域），然后从这些群体中随机地选取若干个作为样本，对样本进行研究。

4、分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干层，然后在每一层内随机地抽取若干个单位作为样本。

简单随机抽样方法的优缺点

优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

简单随机抽样的特点

（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

（2）简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

（3）简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

（4）简单随机抽样是一种不放回的抽样。

（5）系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

概率抽样的基本原则

样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。