概率的三种计算方法分别是：古典概型、几何概型、统计概型。这些方法都是用来计算概率的，根据不同的问题和情况，可以选择不同的方法。

算概率的最简单的方法

1、古典概型是指在每次试验中，样本空间中的所有元素出现的概率相等，且试验次数有限的情况下，计算概率的方法。例如抛一枚均匀硬币，正反面概率均为0.5，抛5次硬币，出现3次正面的概率为C（5,3）×0.5^3×0.5^2=10/32=0.3125。

2、几何概型是指在样本空间中，每个元素出现的概率不相等，但是可以通过几何方法计算概率。例如在平面直角坐标系内，任取一点，落在一个正方形内的概率为正方形面积与点所在区域面积之比。

3、统计概型是指通过统计实验结果的频率，推断概率的方法。例如抛一枚硬币，重复抛1000次，记录正反面出现的次数，正面出现的频率即为正面的概率。

概率的定义

概率的定义可以从不同的角度来理解，包括古典概率、频率概率和主观概率等。

1、古典概率：当随机试验中的基本事件有限且等可能时，事件A的概率定义为A包含的基本事件数目除以所有基本事件的数目。即 P（A） = m/N，其中m表示事件A包含的基本事件数目，N表示所有基本事件的数目。

2、频率概率：当进行大量重复试验时，事件A发生的频率会在一个固定数值p附近摆动。这时，事件A的概率可以定义为p。随着试验次数的增加，频率稳定性越高，概率值越精确。

3、主观概率：基于过去的经验、判断和对未来事态发展的预测，主观概率反映了人们对事件发生可能性的估计，这种概率值通常是根据历史统计资料和专家意见来确定。

概率计算公式是什么

概率的计算公式是：P（A）=m/n，“（A）”表示事件，“m”表示事件（A）发生的总数，“n”是总事件发生的总数。概率的计算需要具体情况具体分析，没有一个统一的万能公式。

随机事件概率的取值范围

随机事件的概率取值范围是从0到1之间，随机事件的概率计算可以根据不同的概率模型和条件来进行。

1、条件概率计算

当已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为条件概率。条件概率可以通过以下公式计算：P（A|B） = P（A交B） / P（B），其中P（A交B）表示事件A和事件B同时发生的概率，P（B）表示事件B发生的概率。

2、加法公式

适用于计算两个事件的并集的概率。加法公式可以表示为：P（A并B） = P（A） + P（B） - P（A交B）。

3、乘法公式

适用于计算两个事件的交集的概率。乘法公式可以表示为：P（A交B） = P（A） * P（B|A），其中P（B|A）表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。