样本平均数是统计专业术语，样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。

样本平均数怎么计算

简单来说，就是将一组数据的所有数值加起来，然后除以这组数据的个数。这个公式可以用来计算一组数据的平均值，从而帮助我们了解这组数据的集中趋势。

举个例子，假设我们有一组数据，其数值分别为2、3、4、5，那么这组数据的和为2+3+4+5=14，样本数据个数为4。根据样本平均值的计算公式，我们可以得到这组数据的样本平均值为14÷4=3.5。

样本平均数是一个向量，每个元素是随机变量之一的样本均值，即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量，则样本平均数是单个数字（该变量的观察值的算术平均值）。由于其易于计算和其他期望的特征，样本平均数广泛用于统计和应用中，以表示分布的位置。

样本均值的标准差

样本均值的标准差可以使用以下公式计算：σM=σ/√N。其中σM是样本均值的标准差，σ是样本标准差，而N是样本容量。

样本均值的标准差可以用来评估样本均值的可信度和可重复性，因为它可以描述样本均值的实际变异。样本均值的标准差越大，说明样本均值越不可靠，样本均值也可能更容易出现变化。

一般情况下，样本均值的标准差不允许低于100，这样才能保证样本均值的可靠性。因此，当样本均值的标准差低于100时，就应该采取相应的措施提高样本均值的可靠性。

样本均值与总体均值的关系

1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。

2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。

3、两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。

样本只是总体的一部分，样本取自总体，可以反映总体的特征，因此样本平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。