是。概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位，都具有同等可能性被抽中的机会。又称随机抽样，概率抽样以概率理论和随机原则为依据，来抽取样本的抽样，是使总体中的每一个单位，都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。

概率抽样是随机抽样吗

概率抽样是随机抽样。概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。

抽样调查的五种方法

一、简单随机抽样

简单随机抽样是最基本的抽样方法，也是最容易实现的一种抽样方法。在这种抽样方法下，所有被抽样对象具有等同的概率被选中。通常采用随机数表、随机数字发生器或投掷硬币的方法进行样本选取。

二、分层随机抽样

分层随机抽样是将总体按照某些特定的属性分成若干个层次，然后在每个层次内进行简单随机抽样，以保证每个层次内的样本具有代表性。这种抽样方法特别适合于总体属性比较多，出现统计误差的情况，分层抽样可以减小误差范围，提高估计精度。

三、系统随机抽样

系统随机抽样是按照某种规律选定某个数据作为样本的起点，然后以等距离间隔选取其他样本。这种抽样方法适用于样本容量比较大的总体，样本数量与总体数量相当的情况下。

四、整群抽样

整群抽样也叫“聚类抽样”，是将总体依据其自身特性划分成若干互不重叠且内部差异小的群体（群），然后随机抽取若干群作为样本，再抽取所选群中所有个体组成样本。该样本具有较好的代表性并能够保持整体完整性。

五、多阶段抽样

多阶段抽样又称“分级整群抽样”，是一种综合了分层抽样和整群抽样的抽样方法。

概率抽样的主要作用

1、保证可靠性。概率抽样可避免主观性和随意性的干扰，确保了样本的选择比较客观和随机，从而保证了样本的可靠性和有效性。

2、节约成本。概率抽样可以有效地降低调查和研究的成本，因为通过研究样本来推断总体情况可以节约研究工作所需的时间和人力资源。

3、增加研究效率。概率抽样可以通过个体的统计学特征来推断总体情况，从而提高研究效率和准确性，往往在很短的时间内可以得到较为准确的研究结论。

4、提高实用性。概率抽样的结果具有普遍性和代表性，可以为实际应用提供参考和决策依据，因此在经济、社会等领域得到广泛应用。