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概率抽样和随机抽样的区别

概率抽样和随机抽样的区别

2023-12-29 10:20 1040人阅读

概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位,都具有同等可能性被抽中的机会,又称随机抽样。概率抽样和随机抽样的区别:含义不同,推断不同。

概率抽样和随机抽样的区别

概率抽样和随机抽样的区别:含义不同,推断不同。

一、含义不同:随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。

在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

二、推断不同:随机抽样检验绝不等于随便、随意抽样。不懂随机的概念,就不能保证抽取的样本真正代表了产品总体,就不能保证检验的数据真正代表了生产过程。调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;能估算出抽样误差;调查结果可以用来推断总体。

概率抽样应该满足的要求

随机性—总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。

可行性—抽样的方法在实际中是可实施的。

信息性—抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。

常见的概率抽样法

1、简单随机抽样:从研究对象总体中以等概率无重复地抽取样本。

2、整群抽样:将总体按一定特征分成若干群,在随机抽样的基础上,将每个群的所有个体都作为样本。

3、系统抽样:将总体按一定顺序排列,然后选择一个起始标志,之后每隔一定的距离从总体中随机抽取一个样本。

4、分层抽样:将总体根据某些特征分成若干层,然后在每层中分别进行随机抽样,以控制各层样本的比例。

5、多阶段抽样:把总体分成若干大群或若干层,先从中随机选出一些群或层,再在所选中的群或层中随机抽样。

6、集群抽样:将总体分成若干个集群,从某些集群中随机抽取全部样本,或者从各个集群中随机地抽取一个样本。

7、范围抽样:将总体范围内的若干区域或地方划分为若干区域或地方,然后从中随机地抽取一个或多个区域或地方作为样本区域或地方,再在区域或地方内随机地抽取样本。

8、等距抽样:将总体中每个个体按某种规定的间隔(如按每10个个体)等距挑选出若干个体作为样本。

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