极差是一个统计学概念，用于描述一组数据中的最大值与最小值的差距。具体来说，极差是指最大值与最小值之间的差值，即最大值减最小值后所得之数据。极差是衡量数据变异的一个指标，也是测定标志变动最简单的指标。

极差是什么意思

极差又称范围误差或全距，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。

它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。

移动极差是什么

移动极差，是指两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。

一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。

极差和方差的区别

1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

2、极差又称范围误差或全距，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。

3、区别：极差是一组数据中最大数与最小数的差，方差是一组数据中，每一个数减去它平均数的平方的和再除以这组数据的个数。

标准差和方差的区别

1、概念。方差是衡量一组数据离散程度的统计量，表示数据的离散程度，即数据点与平均值的偏差的平方的平均数；标准差是方差的平方根，用于衡量一组数据的波动程度，即数据点与平均值的偏差的平方的平均数的平方根。

2、计算方法。方差的计算公式是Σ（xi-μ）^2/n，其中xi表示数据点的值，μ表示数据集的平均值，n表示数据点的数量；标准差的计算公式是sqrt（Σ（xi-μ）^2/n），其中xi表示数据点的值，μ表示数据集的平均值，n表示数据点的数量。

3、应用。方差通常用于衡量均值的波动大小，是一种全局的变化程度；标准差则更关注数据的散布情况，是衡量数据集中值偏离平均值的程度，更关注局部变化。