平均数，是指一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的指标。确定平均应用问题的关键是确定总数和与总数相对应的总数。中位数，也称为中值，统计学中的专有术语，其含义是一组数据中的中间位置，代表样本、种群或概率分布中的一个值，可以将值集分为相等的上下两部分。

中位数和平均数的区别

1、定义不同

平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫作这组数据的中位数。

2、求法不同

平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数需要计算才得求出。（在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分，以示公平）。

中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

3、呈现不同

平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。

中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，这组数据中真实存在的一个数据。

4、代表不同

平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数：像一条紛界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。

5、特点不同

平均数：与每一个数据都有关其中任何数据的变动都会相应引|起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数是，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。

中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。

中位分和平均分的区别

1、计算方法。中位分是将一组数据按照从小到大的顺序排列，当数据个数为奇数时，中位分位于最中间的数；当数据个数为偶数时，中位分是中间两个数的平均数。而平均分则是所有数据的总和除以数据的个数，在统计比赛中，为了减少极端值的影响，通常会去掉一个最高分和一个最低分。

2、数据代表性。中位分与数据的排列位置有关，不受数据极端值的影响，因此能够更好地反映数据的一般水平。而平均分与每一个数据都有关，容易受到极端值的影响，例如，当出现偏大或偏小的数时，平均数会发生较大变化。

怎么计算中位值

中位值算法：将所有数排序，然后取最中间的数，如果是偶数则取中间的两个数然后除以2。

比如说有99个数字从小到大排列，排在第50的，就是这组数的中位数。这个数字的前面有49个数字，后面有49个数字，它正好排在最中间，就是中位数。

中位数，又称“中值”（Median）。对于有限的数集，可以通过把所有的观察值进行高低排序后找出位于正中间的一个，作为中位数。

如果观察值有偶数个，比如100个数，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，既选取排在第50个的和第51个的两个数，计算它们的平均数，作为这组数的中值。

需要强调的是，中位数跟平均数不同。平均数是把所有的数值加总再除以样本个数得出的。在绝大多数情况下，中位数不等于平均数。